越来越多的智能制造都与MES系统结合运用,为什么智能制造要与MES系统结合运用?
MES是美国AMR公司于20世纪90年代初提出的,旨在提高制造生产过程的管理和控制能力,将计划生产与现场管理联系起来,通过MES信息系统对整个生产过程进行合理配置,从而达到提高生产效率的目的。
制造执行系统不仅可以提高资本运营的回报率,还可以帮助及时交货,加快库存周转,增加企业利润,提高资本利用率。MES通过多渠道的信息交互,提供企业与供应链之间生产活动的关键基础信息,已经发展成为一个成熟的制造企业生产信息集成管理和控制系统。
智能制造系统是由智能设备和人类专家组成的人机集成系统。它强调制造过程中的可调性和可变性,利用计算机强大的计算能力模拟人类专家的思维方式,在生产过程中进行信息收集、信息整理、信息判断和信息决策,从而达到在生产过程中替代部分人类劳动的目的。
3、MES系统在模具智能制造中的应用
3.1智能模具制造车间制造执行系统结构和特点分析
制造执行系统应用于许多领域,不同领域的应用体现了该领域的一些特点。根据相关企业在各个领域的不同需求,MES应用的侧重点也不同。
虽然应用重点不同,但MES应用的总体框架基本相同,即在生产过程中应用信息管理的模式,在整个生产过程中收集、分析和判断信息,最后根据企业的实际情况进行决策,从而达到智能制造的目的。
在模具生产领域,由于模具形状的独特和模具生产数量的差异,生产过程中的原材料、工艺、设备和人员的配置存在很大的不确定性,严重影响模具生产的生产过程控制。
本文针对上述问题,在某企业建立了模具车间MES信息管理与控制系统,该系统包括项目管理、生产管理、物料管理等功能,还集成了CAD、CAM、CAE、CAPP等相关主流软件。其系统特点如下:
3.1.1. 信息可视化管理,操作简单,人机交互强。
3.1.2. 全面的数字化量化考核监督,丰富的实时生产绩效考核报告。
3.1.3. 系统界面丰富,易于与其他平台对接,可以跨平台、跨集群部署。
3.1.4. 针对工艺流程灵活配置多种数据采集技术,可以大大降低使用成本。
3.1.5. 满足离散流程工业对生产、质量、设备、工艺的全专业管理和控制的要求,支持大批量生产,对加工过程进行全控制。
3.2.1. 量化数据收集:量化工作任务,通过MES系统将量化指标上传到管理平台,为平台的数据分析提供可靠依据。同时,在每个工作站建立信息采集系统和高速可靠的信息传输网络,实时传输采集的生产加工数据,为企业生产控制提供有效依据。
3.2.2. 车间计划与调度管理:模具企业生产订单的灵活性决定了生产的不确定性。MES系统可以根据日常订单的变化及时修改订单处理方案,从而达到柔性生产的目的。
3.2.3. 出产过程操控:根据系统收集的数字信息,对出产过程进行实时监控,并将当时值与规划预设值进行比较,及时纠正误差,避免出产过程中再次出现问题。同时记载误差,供设备修理部分参考。
3.2.4. 出产资源管理:选用二维码技能,在整个出产过程中对原材料进行控制。利用RFID技术,通过读写智能芯片,记录生产资源在每个加工工序中的去向。全面管理材料的交付和储存,确保生产过程中生产资源的有效利用。
4、结论
MES系统在智能制作企业中的使用,可以协助企业完成智能化、精细化办理,降低人工成本,进步出产效率,是未来智能制作企业的开展趋势。
经过数据定量收集、具体工艺调度、车间方案与调度办理、加工修正、出产进程操控等功能,对智能制作进程进行优化。因而,制作执行体系的使用对智能制作企业的开展具有活跃的含义。
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编辑:小杨