在企业管理中，统计学的应用可以说非常广泛。兵贵神速，谋略为上，数据的快速采集，然后通过分析方法论，得出内在的规律，从而制定出决策，进而进行改善预防。有一个管理系统后，数据量是成几何增长，用好数据分析，才不会让时机消逝。

本人从事统计分析10年之久，做程序算法应用也有10年之久，今天我们就来说一下部分的统计分析方法。

物以类聚，人以群分，只有相同的口径与相同的属性才有可比性，大批量的数据只要做好划分，就可以进行分析处理。

一、名称分组与数值分组

1、名称分组：将所有的数据中名称进行分组，名称分组可以再进行分类，便于从总体宏观上进行深入数据挖掘。分组时注意不能重复，讲常见的别名注释出来。比如客户分组，按省份区分，这样统计分析就可以知道每个省份的销售情况。

2、数值分组：如果成品率从0~100，那么数值分组可以有0~20,20~40…如此分组统计，但这样分组，数据本身就不平均，因为大部分的成品率在平均线94%的范围，所以分组方法要为-1%，0%， 2%，这样平均差异区分，即可分析出成品率的上升下降情况，进行预警与绩效考核的展开。

分组的个数与分组间的间隔范围有统计公式可以计算的出，这里就不再说明。

     二、分组后的数据进行累积

大部分的财富都掌握在少数人手里，这个是自然的规律，就像真理都在部分的物质现象中找到。生产管理或者企业管理也是同样的。70%的报废都只在30%的项目中，其他的都可以不用去太在乎，解决了这30%的项目，就可以挽回70%的损失，人的精力有限，抓大放小即可事半功倍。

累积分析方法同时对于离散的数据进行规律分析有异曲同工之妙处。

1、人员效率分析：

每个人每天的效率是上下波动的，如果看这个每天的效率，就像看声音的频谱一样，上下跳动，不能看出什么内容，如果按每个月1号~31号进行累积，把2号的累积效率=1~2号的指令工时/1~2号的出勤工时，就会得出1~31号张三的效率是不断上升还是不断下降，对于降低的3个日期点制定应对规则，比如多关注，是否有人员、设备还是物料有问题。大部分员工的离职都在2年左右，是否需要晋级，是否需要调岗等分析都可以从数据中得出规律。
2、废品分析：
通过采集一周的数据量，采集的频率可以按产量进行设定频率。数据量少的，说明产能低，分析频率大一点。同时计算得出废品A为3%，废品B为5%，从大到小进行排列废品项目，直到5%+3%的累积达到总报废70%，则只有出现几个需要改善关注的废品，然后再进行生产条件的分析，就可以列出大致的原因造成缺陷，通过立项进行整改。

本文只是开篇点题之用，在模具管理系统中，或者零件管理系统中都有报表的功能，数据的分析处理交给系统处理，就可以实现快捷与预警的作用。

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编辑：江工